fbpx SP Analiza Danych - Big Data | Biuletyn Informacji Publicznej

SP Analiza Danych - Big Data

Czas trwania i forma studiów

2 semestry


Studia podyplomowe prowadzone są w formie studiów niestacjonarnych (zajęcia w soboty i w niedziele). Program studiów obejmuje 228 godzin zajęć (przeważnie w formie warsztatowej - ćwiczeniowej). Zajęcia prowadzone są w laboratoriach komputerowych.


Strona WWW

Zarejestruj się

Organizacja studiów podyplomowych

Program

Lp. Nazwa  Liczba godzin ECTS
  Semestr I    
1 Wprowadzenie do big data 14 2
2 Programowanie z elementami metod analizy i wizualizacji danych 32 5
3 Eksploracja danych i modelowanie statystyczne 70 11
  Łącznie semestr I 116 18
  Semestr II    
1 Infrastruktura informatyczna i obsługa baz danych 32 5
2 Zaawansowane metody data mining 70 11
3 Big data w praktyce 10 2
  Łącznie semestr II 112 18
  Łącznie 228 36

 

Kryteria zaliczenia studiów podyplomowych

Uzyskanie pozytywnej oceny z wszystkich przedmiotów realizowanych w trakcie studiów (w tym przede wszystkim zrealizowanie w grupach dwóch projektów semestralnych).


Sylwetka absolwenta

Absolwent posiada wiedzę z zakresu zaawansowanej analizy danych statystycznych, specyfiki big data, narzędzi i technik wydobywania informacji i wiedzy z dużych, wielowymiarowych zbiorów danych, zastosowań elementów sztucznej inteligencji w zarządzaniu opartym na analizach danych (data-driven management). Absolwent posiada umiejętności obsługi specjalistycznych programów komputerowych do analiz statystycznych, programowania obliczeń w językach programowania R i Python. Absolwent może podjąć pracę m.in. na stanowiskach Data Scientist, Data Intelligence Analyst, Marketing Data Analyst, Fraud & Risk Analyst, Research Analyst. Absolwent może podjąć pracę w podmiotach sektora bankowego, ubezpieczeniowego, z branży IT, w firmach konsultingowych i w każdym innym przedsiębiorstwie, które wykorzystuje metody zarządzania opartego na danych (Data Driven Business).


Opłaty

Wysokość opłaty semestralnej dla edycji rozpoczynającej się w roku akademickim 2023/2024 wynosi - 3 400 zł, a całościowej - 6 800 zł.

W przypadku wniesienia jednorazowej opłaty całościowej – 6 500 zł.

Szanowni Państwo,
 
powyższe opłaty dotyczą edycji studiów podyplomowych rozpoczętych w roku akademickim 2023/2024. Wysokość opłat za kształcenia na edycjach studiów podyplomowych, które rozpoczną się w roku akademickim 2024/2025 zostanie wkrótce podana w odpowiednim zarządzaniu JM Rekora.

Rekrutacja

Sylwetka kandydata

Kandydat na studia podyplomowe to osoba posiadająca wykształcenie wyższe: tytuł licencjata lub magistra (ukończone studia I lub II stopnia lub jednolite studia magisterskie).
Studia Podyplomowe adresowane są do osób, które chcą podjąć pracę związaną ze statystyczną analizą danych (szczególnie analizą dużych zbiorów danych) i chciałyby się nauczyć jak przygotować dane do analizy, dokonać eksploracji danych, budować modele statystyczne i wykorzystywać zaawansowane metody data mining za pomocą nowoczesnego oprogramowania (głównie w językach R i Python). Kandydat powinien znać podstawy statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego oraz mieć przynajmniej niewielkie doświadczenie w programowaniu (w dowolnym języku).

Zasady naboru

Rekrutacja odbywa się za pośrednictwem Internetowej Rekrutacji Kandydatów na Studia Podyplomowe (IRK-SP).
 
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

Limit miejsc

Minimalnie: 18 osób
Maksymalnie: 28 osób

Dokumenty rekrutacyjne

  1. Podanie o przyjęcie na studia podyplomowe (generowane z systemu IRK po zapisaniu się na edycję studiów podyplomowych);
  2. Zdjęcie legitymacyjne;
  3. Odpis dyplomu ukończenia studiów lub poświadczoną kopię dyplomu.
Termin dostarczania dokumentów rekrutacyjnych: 9.09.2024 r. - 2.10.2024 r.

Miejsce składania dokumentów rekrutacyjnych:
Wydział Zarządzania UG
Sekretariat Katedry Statystyki
ul. Armii Krajowej 101
81-824 Sopot
pok. 129


Terminy i etapy rekrutacji

  1. Termin rejestracji w systemie IRK-SP: 23.08.2024 r. - 1.10.2024 r.
  2. Termin dostarczania dokumentów rekrutacyjnych: 9.09.2024 r. - 2.10.2024 r.
  3. Termin ogłoszenia wyników rekrutacji: 3.10.2024 r.

Kadra

mgr Katarzyna Raca

Kontakt

Kontakt

dr Arkadiusz Kozłowski

pok. 232

tel.: +48 58 523 14 08
Wydział Zarządzania
ul. Armii Krajowej 101
81-824 Sopot

Wydział Zarządzania / Faculty of Management

ul. Armii Krajowej 101
Sopot 81-824